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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ w5 s' ?3 o) F0 q: f/ {, X9 P
% s- _* B6 S8 ~& v: P可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 i6 @+ |. X( `# ]0 b( l5 _
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。+ g/ n4 s! z( ?7 x: q
+ J; {: {- B0 ~8 ^% t
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)# T' R4 [" B. B. I( y( k& \
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。8 @8 W& D4 u, J& B
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 a9 Y3 p: Y7 D, X
" q' L0 }/ g, v
步骤 1. 新建一个 Python 文件
l d3 n8 K/ d& v8 {; D打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 M0 J; j) f7 n* P* i4 ~$ O8 B7 Z. ]6 e
把下面的代码复制进去。
$ h5 w$ p& z1 y4 R保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。' N& f/ t2 S) ]( X$ M! x
) N; O7 x, {3 d5 g) _8 _import random
[" T! @3 t6 A8 i( e! H. ~/ H' |, fimport argparse/ G& z6 y2 g# {* a4 Z
; m! U! P! `( k, a- G2 y9 h- S
# 初始化鞋子
6 [, T3 F7 g3 x$ f6 Bdef init_shoe(decks=8):4 N# R# e! r# s Y4 n5 _
# 每副牌52张,8副共416张
, V9 F$ j' s; r# N" b/ b shoe = []
$ e+ N" X) j( ]+ @3 Q for _ in range(decks):
n6 G* \. m, z- | shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
0 S6 p* k1 S2 B: a! h ~ random.shuffle(shoe). [1 c5 I) Y8 m9 q
return shoe1 X F9 s0 `4 h" ~4 E( T& n
3 L' Z/ S# i: i# ^% ]; A# 发一手
! E7 \0 Z3 C/ p2 z9 wdef deal_hand(shoe):+ a) U+ P" i% ^# X8 X- `
if len(shoe) < 6:$ [! x2 k! n5 ^
shoe[:] = init_shoe()
6 c) C3 h9 W1 {9 x/ w8 r' J: N return shoe.pop()
, {, q! M* Q/ e4 a. W
$ }. r. {; c5 b( c* ~9 c. }* J) ~# 模拟下注法 A
* y3 k1 g( n1 j! e* udef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):1 ?: F6 U9 ^5 N* m: n% i
profit = 0
) ?+ W8 p; n- m3 s. K* x: U commission_paid = 0
3 A @# B6 K1 j shoe = init_shoe()* Y& j$ p3 b* F: K. ]+ O1 J, C' i- f3 x3 x7 o
! C+ G% ?. ^& e% u3 X5 Y8 w9 H
# 策略参数1 Y: {3 Q2 B5 u* Q
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级$ ~" ^3 w6 L" k, Y
stage = 0
K: O1 j. ?+ @1 T. Z, {* N target_side = "B" # 起手投注庄3 ]9 l; x( V# O# N( q$ x
/ p* ^! G# a: F; }: J0 C while num_shoes > 0:4 u9 X1 `4 Q: K4 W3 ^4 W
result = deal_hand(shoe)
# P9 `# Y! y9 }8 [4 ]. G/ j3 U6 G/ F, q/ B
if result == 'T': + ~& B1 D3 C6 x6 B8 N
# 遇到和,不输不赢,重投/ [7 t9 @0 P# ~5 S
continue3 P1 s2 H! k1 z8 y l; Z' H
+ o4 r6 r4 F( T2 W: K
bet = sequence[stage]7 K7 c" W2 K p! ^" }4 ]1 p( V
2 V- c/ o- b/ f/ n4 s
if result == target_side:
; p Q/ w- i n0 I1 a) z% O4 B # 赢% L. v5 M/ V; X
win_amount = bet5 D) h5 R- ^ K4 C6 k. T7 I" {
if target_side == "B" and commission_on:% {8 u+ @" Q% l4 [
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
) r# H: Z) ^5 |5 T4 V commission_paid += bet * 0.05+ x: U$ y7 A8 w+ E. w9 N
profit += win_amount( j: T0 o; Y; U- s" {
stage = 0 # reset6 w8 h7 e/ w0 h& m, t
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)1 N- A- c6 V: S. `* Y
else:
* p7 G0 s+ r' u0 ?+ l' ~ # 输
) y7 j) E" R6 Q& ?7 ^3 W. R) R profit -= bet
2 K5 @$ B* f/ x: f3 D+ e stage += 10 D4 @& ~8 w2 k% G5 b
if stage >= len(sequence):+ b+ h3 P( n2 [; F+ c7 O
stage = 0 # 断缆reset
0 b) i0 H: z9 K, G {1 C. ^9 n num_shoes -= 12 w4 C. w+ @* Q0 {
2 t+ h+ h; l' w0 ]4 X' x3 N! E9 x. g
return profit, commission_paid( m0 b) Q( n- I8 j
0 p/ [* o/ h: {$ c2 a4 n0 F6 @# 设置命令行解析1 U& ~* R( U( f# Z% g. h
def main():& R9 ~) B7 Q* j4 z9 a3 t' N2 g
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")5 h# K3 R$ ^6 s; z' r( r
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")/ F# T! ~/ k5 f* X+ t: U
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
( o, S" `6 g- A( r5 `' Z# T5 F
) G+ j# w4 _ I6 P4 K h7 ` args = parser.parse_args()
- B/ P, X8 r& u; K: x/ Z+ ? $ m# r' W( ?7 F1 C8 S) u
# 抽水开关:开启或关闭
& m1 ?; |, S' ~ commission_on = args.commission == 'on'
5 V& L6 L* `# M* |& a( c5 u
6 W6 `! u( {4 k S result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)& C5 K% @% c5 r
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
3 E# }5 Q( g+ p9 z% j7 s print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! ?5 d" D- m6 y- f ~, @' Q6 a
6 c1 w; A; o1 T4 m }" P$ q; yif __name__ == "__main__":& H( O; [' F) j
main()
3 [, v3 I6 ^ P+ ]4 p- P! y2 X& S; C7 o, {8 `! a
+ \7 c7 a1 C- [! k3 { O
步骤 2. 运行
4 S5 h$ g' Y# _, Z2 L
% x- c+ g+ k" q; n- s% [在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! t) N$ W* |: _, f9 |& ^cd C:\Users\你的名字\Desktop% i) C1 K. f/ l4 R
python baccarat_sim.py& G. Y: ~! J. O! r* {! w0 x
/ ~' [5 e" d1 @& `8 S输出会显示:( O: W/ L) Q$ N# I: t: t! I1 a' A; Q
. o7 ~; b! a( e
累计盈亏: xxx
4 ~" x: `- H; ]2 N; C! t累计抽水: yyy
0 I% {7 o( @- R5 }0 V+ c: z+ X5 X-------------------------------------
7 R m8 t( K, N$ s& u" c2 U! `实例:试跑3次, ( B$ T" W' [: @2 T! \2 u- d+ b
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / U& P" U) v' o; J5 E
最终盈利: -5360.35
0 p/ X8 f3 F8 q0 B5 r# U0 o# `累计抽水: 5176.35
% |- E$ P, O+ d3 l5 G+ nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 l& E" a6 @! O9 D; ?. F
最终盈利: -5661.65
! h) m* s0 L2 |/ x累计抽水: 5174.65 : l i; K" x& {7 F) d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: R, w2 ^( T; t/ F最终盈利: -4244.50
# M* d4 X; S* t- h8 J" Y累计抽水: 5176.50/ N) q; V1 R* ~
4 W3 u# M- O, ^! h) ~. L
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& f& ]" t. {7 K* j
+ f- K" _# G5 [) E: l$ [/ ~累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
' z8 o* V9 J/ M0 Y1 t" |" S5 @
) X/ Q. D8 [3 J) c) y( N最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
! ]( }) o; S3 E6 O( f这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ I4 L: A; J( I
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
( E: C0 K" g2 v+ k2 Y" E但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
6 Y5 _4 d1 D% a: T) U, J& T8 C4 V4 d: @4 o2 S$ [
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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